After Eden is een gerenommeerd lingeriemerk met vele tevreden klanten in heel Europa, het Midden-Oosten en Azië.
Dé combinatie tussen een eigentijdse look en een comfortabele pasvorm maakt After Eden het merk voor de moderne vrouw. De moderne vrouw is prijsbewust, modieus, zelfverzekerd en staat midden in het leven. Ze laat zich leiden door haar wereld, weet wat ze wil en hecht waarde aan mooie kleding en lingerie. Dit is After Eden.
Volgens Fashion United is de concurrentie in de lingeriemarkt de afgelopen jaren enorm toegenomen. Het groeiende aantal afzetkanalen maakt de concurrentie groter. Bovendien zijn er steeds meer branchevreemde online kanalen die tegenwoordig ook ondermode aanbieden, waardoor de CPC’s enorm zijn gestegen en de ROAS daalt.
Met een conversiepercentage van 2,70% heeft After Eden de afgelopen jaren doormiddel van CRO gepoogd om de ROAS in stand te houden. Maar hierin was het laaghangende fruit nu wel geplukt. Met dit conversiepercentage werd ruim 97% van het geld dat werd besteedt aan online marketing, verspild aan bezoekers die uiteindelijk niets kochten.
Volgens Fashion United is de concurrentie in de lingeriemarkt de afgelopen jaren enorm toegenomen. Het groeiende aantal afzetkanalen maakt de concurrentie groter. Bovendien zijn er steeds meer branchevreemde online kanalen die tegenwoordig ook ondermode aanbieden, waardoor de CPC’s enorm zijn gestegen en de ROAS daalt.
Met een conversiepercentage van 2,70% heeft After Eden de afgelopen jaren doormiddel van CRO gepoogd om de ROAS in stand te houden. Maar hierin was het laaghangende fruit nu wel geplukt. Met dit conversiepercentage werd ruim 97% van het geld dat werd besteedt aan online marketing, verspild aan bezoekers die uiteindelijk niets kochten.
Het plan was om het conversiepercentage niet alleen te verhogen door Conversie Optimalisatie van de website, maar vooral ook door veel nauwkeurigere targeting.
Met onze zelfontwikkelde algoritmetargeting wilden we ervoor zorgen, dat we vóór de veiling bij Google al konden bepalen of iemand uiteindelijk zou gaan converteren of niet. Zodat we op een groot deel van de bezoekers kosten konden besparen, door helemaal niet te bieden. En bij een klein percentage dat wel ging kopen, met een deel van het bespaarde budget de CPC dusdanig konden verhogen, dat we zeker de veiling bij Google zouden winnen en dus bovenaan zouden komen te staan. Hiervoor moesten onze algoritmes beschikken over zoveel mogelijk data.
We hebben in het verleden een eigen tool ontwikkeld. Hierin zitten eigen algoritmes waar onze programmeurs en data-engineers continu zelf aan kunnen sleutelen. Zodat de algoritmes steeds nauwkeuriger kunnen sturen.
De algoritmes worden primair gevoed door alle data die Google van consumenten bijhoudt via een koppeling met Google Ads API. Aan deze data worden nog verschillende data-bronnen toegevoegd zoals bijvoorbeeld actuele weerdata, klantdata uit onze CDP en uit de scraping van websites van concurrenten.
De data wordt opgeschoond en vervolgens gebruikt om tijdens de veiling van Google te bepalen of we wel of niet moeten bieden op een potentiële bezoeker. Dit in tegenstelling tot Doel-ROAS of Doel-CPA waarbij eigenlijk alleen geautomatiseerde bod-aanpassingen in Google Ads worden gedaan.
Door naar veel meer factoren te kijken, kunnen onze algorjtmes veel meer touchpoints van voorgaande bezoekers met elkaar vergelijken, om te bepalen of iemand wel of niet gaat converteren. Op basis hiervan kan het grootste deel van het verkeer al, voor er voor betaald wordt, worden uitgesloten.
Op een heel klein percentage, met een grote zekerheid op conversie, wordt juist een dusdanig hoog bod gedaan, dat de veiling vrijwel zeker wordt gewonnen. Zeker in combinatie met de hogere kwaliteitsscore door onze MQS-strategie.
We hebben in het verleden een eigen tool ontwikkeld. Hierin zitten eigen algoritmes waar onze programmeurs en data-engineers continu zelf aan kunnen sleutelen. Zodat de algoritmes steeds nauwkeuriger kunnen sturen.
De algoritmes worden primair gevoed door alle data die Google van consumenten bijhoudt via een koppeling met Google Ads API. Aan deze data worden nog verschillende data-bronnen toegevoegd zoals bijvoorbeeld actuele weerdata, klantdata uit onze CDP en uit de scraping van websites van concurrenten.
De data wordt opgeschoond en vervolgens gebruikt om tijdens de veiling van Google te bepalen of we wel of niet moeten bieden op een potentiële bezoeker. Dit in tegenstelling tot Doel-ROAS of Doel-CPA waarbij eigenlijk alleen geautomatiseerde bod-aanpassingen in Google Ads worden gedaan.
Door naar veel meer factoren te kijken, kunnen onze algorjtmes veel meer touchpoints van voorgaande bezoekers met elkaar vergelijken, om te bepalen of iemand wel of niet gaat converteren. Op basis hiervan kan het grootste deel van het verkeer al, voor er voor betaald wordt, worden uitgesloten.
Op een heel klein percentage, met een grote zekerheid op conversie, wordt juist een dusdanig hoog bod gedaan, dat de veiling vrijwel zeker wordt gewonnen. Zeker in combinatie met de hogere kwaliteitsscore door onze MQS-strategie.
Het gevolg was veel minder verspilling aan bezoekers die toch niet converteerden, wat een lichte daling gaf in de kosten en een veel hogere Conversieratio van 9,66% waardoor de omzet verveelvoudigde, wat vele miljoenen aan extra omzet betekende tegen iets lagere kosten.
Conversieratio van 2,70% naar 9,66%, uitsluitend door de targeting, los van CRO op de website zelf. Dus meer dan 3 keer zoveel omzet tegen iets lagere kosten. Een ROAS die steeg van 423% naar 1502%. En een marktaandeel dat enorm is toegenomen ten kosten van de concurrentie.
